<< 22 Libros de Sistemas de Control >>

Aquí 22 libros totalmente gratis para ayudarle con todo lo que usted siempre quiso saber acerca de los diversos sistemas de control. Que se diviertan!

1. Control Engineering Problems with Solutions
   Autor: Derek P. Atherton
   Año: 2013
   Un objetivo principal es permitir al lector a desarrollar la confianza en la labor analítica, mostrando cómo los cálculos se pueden verificar usando Matlab / Simulink.
   
   
2. Stochastic Systems: Estimation, Identification and Adaptive Control
   Autor: P.R. Kumar, Pravin Varaiya
   Año: 1986
   Este libro se ocupa de las cuestiones de modelización, estimación, control óptimo, la identificación y el control adaptativo de los sistemas estocásticos. El tratamiento se unificó al adoptar el punto de vista de quien tiene que tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
   
   
3. Stochastic Modeling and Control
   Autor: Ivan Ganchev Ivanov
   Año: 2012
   El libro ofrece un tratamiento autónomo en los aspectos prácticos de la modelización estocástica y cálculo incluyendo aplicaciones en la ingeniería, la estadística y la informática. Los lectores deben estar familiarizados con la teoría de la probabilidad y cálculo estocástico.
4. Frontiers in Advanced Control Systems
   Autor: Ginalber Luiz de Oliveira Serra
   Año: 2012
   Este libro recoge los resultados de la investigación del estado de arte en control avanzado tanto desde la perspectiva teórica y práctica. La evolución fundamental y avanzado resultados de la investigación y la técnica de la teoría de control son de particular interés.
   
   
5. Lectures on Stochastic Control and Nonlinear Filtering
   Autor: M. H. A. Davis
   Año: 1984
   
   
6. An Introduction to Nonlinearity in Control Systems
   Autor: Derek Atherton
   Año: 2011
   El libro se ocupa de los efectos de la no linealidad en los sistemas de control de realimentación y técnicas que se pueden utilizar para diseñar circuitos de retroalimentación que contienen elementos no lineales. El material es de carácter introductorio, pero espero que le de una visión general.
   
   
7. Applications of Nonlinear Control
   Autor: Meral Altinay
   Año: 2012
   Una tendencia de la investigación de los sistemas de control no lineales ha estado presente en las últimas décadas. Este libro incluye temas tales como linealización por realimentación, Control basado Lyapunov, control adaptativo, control óptimo y control robusto.
   
   
8. Discrete-Event Control of Stochastic Networks: Multimodularity and Regularity
   Autor: Eitan Altman, Bruno Gaujal, Arie Hordijk
   Año: 2003
   Apertura de nuevas direcciones en la investigación en control estocástico, este libro se centra en una amplia clase de control y de los problemas de optimización más secuencias de números enteros. La teoría se aplica al control de los sistemas dinámicos de eventos discretos estocásticos.
   
   
9. Advanced Model Predictive Control
   Autor: Eitan Altman, Bruno Gaujal, Arie Hordijk
   Año: 2011
   Modelo de Control Predictivo se refiere a una clase de algoritmos de control en el que un modelo de proceso dinámico se utiliza para predecir y optimizar el rendimiento del proceso. Desde petición inferior para las plantas de procesos complicados, MPC ha sido aceptada en muchos campos prácticos.
   
   
10. Control and Nonlinearity
    Autor: Jean-Michel Coron
    Año: 2009
    Este libro presenta métodos para estudiar la capacidad de control y la estabilización de los sistemas de control no lineal en dimensiones finitas e infinitas. Se dan ejemplos donde no linealidades resultan ser esenciales para obtener capacidad de control o estabilización.
    
    
11. Discrete Time Systems
    Autor: Mario Alberto Jordan
    Año: 2011
    Este libro cubre una amplia área de "Sistemas en Tiempo Discreto". Sus contenidos se agrupan convenientemente en secciones de acuerdo a las áreas importantes.
    
    
12. PID Control: Implementation and Tuning
    Autor: Tamer Mansour
    Año: 2011
    El controlador PID se considera el controlador más utilizado. Tiene numerosas aplicaciones que van desde la industria de electrodomésticos. Este libro es el resultado de las contribuciones y las inspiraciones de muchos investigadores en el campo del control PID.
    
    
13. Chaotic Systems
    Autor: Esteban Tlelo-Cuautle
    Año: 2011
    Este libro presenta una colección de grandes avances en los sistemas de caos que cubren aspectos sobre la modelización del comportamiento caótico y simulación, control y sincronización de los sistemas de caos, y aplicaciones como comunicaciones seguras.
    
    
14. Control Theory: From Classical to Quantum Optimal, Stochastic, and Robust Control
    Autor: M.R. James
    Año: 2011
    Estas notas son un resumen de algunos aspectos de la teoría de control óptimo y robusto se considerados relevantes para el control cuántico. Las notas cubren clásico control determinístico óptimo estocástico clásico y control robusto, y el control de retroalimentación cuántica.
    
    
15. Distributed Control of Robotic Networks
    Autor: Francesco Bullo, Jorge Cortes, Sonia Martinez
    Año: 2009
    Este libro introductorio ofrece una mezcla distintiva de la ciencia de la computación y la teoría de control. El libro presenta un amplio conjunto de herramientas para la comprensión de los algoritmos de coordinación, la determinación de su corrección, y la evaluación de su complejidad.
    
    
16. Linear Controller Design: Limits of Performance
    Autor: Stephen Boyd, Craig Barratt
    Año: 1991
    El libro está motivada por el desarrollo de sensores de alta calidad integrados y actuadores, procesadores de control de gran alcance, y hardware y software que se puede utilizar para diseñar sistemas de control. Escrito para estudiantes e ingenieros de control industrial.
    
    
17. Control Engineering: An introduction with the use of Matlab
    

    Autor: Derek Atherton

    Año: 2009
    El libro cubre los aspectos básicos de la teoría lineal de control de bucle de retroalimentación. Explicaciones de los conceptos matemáticos utilizados en el control clásica, tales como lugares de las raíces, respuesta de frecuencia y métodos de estabilidad se explican haciendo uso de MATLAB.
18. Fuzzy Control
    Author: K. M. Passino, S. Yurkovich
    Año: 1997
    Introducción al control difuso con un amplio tratamiento de temas como el control directo difuso, el análisis no lineal, la identificación / estimación, adaptación y control de supervisión, y las aplicaciones, con muchos ejemplos, ejercicios y problemas de diseño.
    
    
19. An Introduction to Intelligent and Autonomous Control
    Autor: P. J. Antsaklis, K. M. Passino
    Año: 1992
    Introducción al área de control inteligente. Enfoques de control inteligente, incluyendo el control de expertos, los sistemas de planificación, control difuso, control neuronal y control de aprendizaje son estudiados en detalle.
    
    
20. Feedback Systems: An Introduction for Scientists and Engineers
    Autor: Karl J. Astrom, Richard M. Murray
    Año: 2008
    Una introducción a los principios y herramientas básicas para el diseño y análisis de sistemas de retroalimentación. Está destinado a los científicos e ingenieros que están interesados ​​en la utilización de la retroalimentación en física, química, biológica, la información y los sistemas sociales.
    
    
21. Control in an Information Rich World
    Autor: Richard M. Murray
    Año: 2002
    Las perspectivas para el control de la corriente y del futuro entorno tecnológico. El texto describe el papel del campo jugará en aplicaciones comerciales y científicas en la próxima década, y recomienda acciones necesarias para nuevos avances.
    
    
22. Control Systems
    Autor: Andrew Whitworth
    Año: 2006
    Un texto de ingeniería interdisciplinaria que analiza los efectos e interacciones de los sistemas matemáticos. Este libro es para los estudiantes de pregrado tercero y cuarto año en un programa de ingeniería. Considera clásica y métodos modernos de control.

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